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AIに関する記事です

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BOYA Notra私には不向きでした新着!!

AIボイスレコーダーのBOYA Notraは、私のような思考や志向を持つ人間には不向きであると感じましたので、情報を共有します。このデバイスの良い面は多くのブログやYouTubeで語り尽くされているため、ここでは私が想定 […]

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キーボードはもう叩かない第2弾:Googleドキュメント×Geminiで爆速ライティング

前回のブログで「Windows標準の音声入力(Windowsキー+H)」が便利だ、というお話をしました。噛み倒しても、しどろもどろでも、とりあえずAIに放り込めば清書してくれる。だからもう、キーボードを叩く必要はないんだ […]

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キーボードはもう叩かない。Windows標準「音声入力」×「AI」で爆速ライティング

Windows標準の音声入力は、これまで「誤変換が少しは入り修正が手間なので、キーボード入力と大差はない」と食わず嫌いしていたのですが、AIと組み合わせることでその評価が変わりました。特に考えがまとまらない初期段階の方が […]

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AIをDifyで使う(第2回)--Google Gemini無料枠を試す(2026年1月版)

前回の「AIをDifyで使う(第1回)--SaaS版Difyの無料アカウント取得手順」の続きとなります。 Difyは乱暴な言い方をするとAIを使う操作画面のような役割なので、その裏で実際に稼働する「頭脳」であるAI(LL […]

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AIをDifyで使う(第1回)--SaaS版Difyの無料アカウント取得手順(2025年9月版)

Dify(ディファイ)は、AIに質問、社内の独自情報から回答を得る(いわゆるRAG)など、AIを活用する環境をプログラミングなしで構築できるツールです。ワークフローやエージェントの作成機能も備えています。 クラウド提供で […]

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DockerでOllamaとDifyを連携してローカルLLM環境を作る(解説編)

前回の手順編の続きとなります。 OllamaとDifyをDocker環境に導入する公式手順のままでは、Ollamaはデフォルトの「bridge」ネットワークに接続し、DifyはDifyをdocker composeする際 […]

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DockerでOllamaとDifyを連携してローカルLLM環境を作る(手順編)

よく見かけるローカルLLM環境は、OllamaをホストPCに直接導入し、DifyをDocker環境に導入する構成ではないでしょうか。せっかくDockerを使っているので、OllamaもDocker環境に導入したところ、連 […]

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DifyからHugging Faceモデルを利用する

Difyは、AIアプリケーションを容易に開発できるプラットフォームとして人気を集めています。コーディングスキルが不要な直感的なインターフェースを備え、ビジネスユーザーからエンジニアまで、幅広い層に利用されています。利用可 […]

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AMD 8600G内蔵GPUのVRAMに16GB割り当てる

前回の投稿「AI学習のため新パソコン組み立てしました」の続きです。パーツ選定のポイントであったパソコン用のメモリから内蔵GPUのVRAMに16GBを割り当てる手順が、BIOS設定階層が深く苦労したので情報共有です。 初期 […]

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AI学習のため新パソコン組み立てしました

AI学習はHugging FaceやGoogleコラボ上で学習可能ですが、やっぱり自分の目の前のローカルPCでAIを稼働させたい気持ちが強く、ともかく安価にパソコンを組み立てました。VRAMが16GBは搭載しているNVI […]

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